茶产业加快调整速度 色选机实现茶叶品质升级

更新时间 : 2020-05-11

    今年的春茶采摘基本结束,茶产业复工复产的进行让产业总体发展向好。尤其现下,新式茶饮市场的不断扩张让茶叶迎来了巨大的新生市场。值得一提的是,茶叶机械化生产技术与装备的发展有效缓解了茶企生产劳动力不足和无人管理的状况,提升了茶叶的质量管理水平,加速整个茶行业的调整速度。
 
  近两年,国内茶叶炒作热潮慢慢褪去,茶叶市场逐渐恢复理智。并且伴随着新式茶饮市场对茶叶的需求日益增加,未来几年中国茶叶内销会持续稳步增长,预计2020年中国茶叶内销总量复合增长率达到10~15%及以上。同时,在消费升级的促使下,茶产业也将向高质量的方向进一步转型。

  但是,现如今国内人口红利逐渐消失,人力成本不断上升,茶产业人工生产力不足的短板逐渐显现。要想解决这一问题,在生产中引入自动化设备是关键。在技术人员的努力下,可用于茶叶生产的自动化设备不在少数,能很好地代替人工生产,降低茶企的人工成本。
 
  据悉,目前可应用于茶叶生产的设备包括茶叶采摘机、杀青机、揉捻机、理条机、烘干机、分级机、提香机等等,可覆盖大部分的茶叶生产加工环节。其中,随着消费者对茶叶品质要求的提高,茶叶生产中色选机的使用越来越广泛。它能将混入茶叶中的黄叶、茶梗、枯枝等分拣出来,实现品质升级。

  茶叶色选机采用计算机图像处理系统来对茶叶进行剔除,利用色选机分拣茶叶的效率是每小时100—130 kg,而人工仅为每小时3—4kg,拣剔工序效率不断提升,成本也得到了降低。并且,与人工相比,机器的挑选精确度更高,卫生也更容易保证,茶叶品质规格均匀。

  此外,为了提升色选精度和效率,企业对茶叶色选机的技术也在不断深入研究中。据悉,将机器视觉技术应用到茶叶分拣中是较有前景的研究方向之一。有技术人员表示,通过机器视觉技术将茶叶的外观信息数字化,并以图像处理技术提取茶叶外观特征参数,能够建立茶叶品质与视觉信息之间耦合关系,从而实现机器视觉与茶叶分选技术的融合。
 
  基于机器视觉的茶叶分拣系统主要包括无影照明光源、网络工业摄像头、路由器、嵌入式控制器、分拣执行机构、輔助检测机构等结构。在进行设备研发时,工业摄像头需要能够准确识别茶叶品质,照明光源需要满足对茶叶颜色区分度的需求,嵌入式控制器则需要能够确保可以对计算机识别到的茶叶进行有效分类。

  根据《2019中国茶叶消费市场报告》报告显示,国内茶叶产量仍然以超过10万吨每年的速度增加。但由于其生长特点,一季茶叶的生产时间非常紧,机械化制茶的普及将极大地提升制茶效率。茶叶色选机等设备的在加快效率的同时,也提升了品质。并且随着机器视觉技术的研发应用,茶叶色选机的效率和精确度将进一步提升。
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